(see English version below)
GUÍA DE APRENDIZAJE
Los conceptos teóricos se estructuran en diapositivas, incluyendo múltiples ejemplos a resolver, algunos de ellos incluyendo la solución. Los contenidos se estructuran en dos partes. La primera parte está relacionada con algunos análisis relevantes de señales, mientras que la segunda parte se centra en la teoría de señales y sistemas con especial énfasis en los aspectos prácticos, que se profundizarán en cursos posteriores.
Además, se proponen múltiples ejercicios extraídos de libros de texto estándar para que el alumno pueda practicar en la resolución de estos ejercicios.
Las sesiones de laboratorio se pueden realizar mediante un PC equipado con el software Matlab. Sin embargo, se podrían utilizar otros lenguajes de programación como Python para realizar las sesiones de laboratorio sin mayores cambios. Es relevante señalar que la última sesión se puede realizar con materiales, los cuales se encuentran disponibles en casa.
Para preparar este curso, el estudiante deberá preparar los capítulos en orden. Por lo tanto, el estudiante no debe pasar al siguiente capítulo hasta que tenga un buen conocimiento del capítulo actual. Para cada capítulo, el estudiante leerá primero las diapositivas del capítulo para comprender los conceptos teóricos. A continuación podrá realizar la correspondiente sesión de prácticas de aula. Después de eso, podemos preparar la sesión de laboratorio, si hay una sesión de laboratorio asociada, como se describirá más adelante. Finalmente, se recomienda que realice tantos poblemas de las hojas de ejercicios como necesite para ganar confianza en el tema.
En el apartado 8 de este sitio web, se describe una planificación temporal que le puede ser útil.
LEARNING GUIDE
Theoretical concepts are structured into slides, including multiple examples to be solved, some of them including the solution. The contents are structured into two parts. The first part is related to some relevant analysis of signals whereas the second part is focused on signal and system theory with a special emphasis on practical aspects, which will be further elaborated on subsequent courses .
In addition, multiple exercises are proposed from standard textbooks so the student can get practice on the resolution of this exercises.
The laboratory sessions can be accomplished by means of a PC equipped with the software Matlab. However, other programming languages such as Python could be used to accomplish the laboratory sessions without major changes. It is relevant to note that the last session can be done with materials, which are available at home.
In order to prepare this course, the student must prepare the chapters in order. Thus, the student should not move to the next chapter until he/she has a good knowledge of the current chapter. For each chapter, the student will read first the slides of the chapter to understand the theoretical concepts. Next, he/she can take the corresponding problem-solving session. After that, we can prepare the lab session, if there is an associate lab session as it will be described later. Finally, he/she is recommended to do as many exercises from the worksheets as he/she needs to obtain confidence on the topic.
In the section 8 of this website, a schedule is proposed so you can organize yourself.